Сегодня между генеральным директором MicroStrategy Майклом Сэйлором и финансовым экспертом Питером Шиффом разгорелась неожиданная битва в социальных сетях. Причиной спора стало заявление Сэйлора, в котором упоминался Сатоши Накамото, создатель Биткоина.
Таким образом, глава MicroStrategy, известный сторонник Биткоина, смело заявил, что со временем все, что было до Сатоши, будет рассматриваться как бессмыслица. Шифф, известный своим скептицизмом по отношению к Биткоину, придерживается совершенно противоположных настроений.
Со временем Сатоши будут рассматривать как BS.
— Peter Schiff (@PeterSchiff) April 4, 2024
Майнинг-оборудование — это устройства, предназначенные для добычи криптовалют. Процесс майнинга включает в себя решение сложных математических задач для подтверждения транзакций в блокчейне, что требует значительных вычислительных мощностей. Майнинг-оборудование используется для того, чтобы выполнить эти задачи, обеспечивая безопасность сети и создавая новые монеты.
Майклу Сэйлору еще предстоит отреагировать на хит ярого ненавистника биткоина.
Прибыли и убытки
Эта последняя стычка подливает масла в огонь продолжающегося спора между двумя выдающимися фигурами. Буквально в прошлом месяце Шифф раскритиковал решение Сэйлора приобрести дополнительно 9 245 BTC, предупредив о потенциальных потерях для MicroStrategy. Шифф предупредил о сценариях, при которых цена биткоина может упасть до 20 000 или даже 10 000 долларов, в результате чего компания понесет миллиардные убытки.
В то время как криптосообщество и финансовые круги могут видеть два поляризованных мнения о Сатоши Накамото и Биткоине, цена основной криптовалюты демонстрирует рост на сегодняшних торгах крипторынка, что является продолжением вчерашнего дня, который также закрылся в плюсе.
Однако по состоянию на начало недели цена биткоина упала на 7% и составляет 66 300 долларов. Чтобы уточнить, средняя цена покупки MicroStrategy BTC составляет примерно 33 700 долларов, что означает, что компания Майкла Сэйлора имеет прибыль 96,73% от своей криптовалютной позиции.
Bitmain Antminer S21 XP
Один из лидеров на рынке — Bitmain Antminer S21 XP. Этот ASIC-майнер предназначен для добычи Bitcoin, обеспечивая хешрейт 270 TH/s и потребляя около 3,5 кВт энергии. Эта модель сочетает в себе отличную производительность и относительно низкое энергопотребление, что делает её оптимальным выбором для майнинга Bitcoin в крупных масштабах.
Bitmain Antminer S21 XP Hyd
Для тех, кто ищет ещё большую мощность, Bitmain Antminer S21 XP Hyd предлагает 473 TH/s хешрейта и 5,3 кВт потребляемой энергии. Это оборудование оснащено водяным охлаждением, что значительно повышает его эффективность и позволяет использовать его в условиях интенсивных нагрузок, обеспечивая стабильную работу на протяжении длительного времени.
Canaan Avalon Mini 3
Canaan Avalon Mini 3 — это более компактное решение с хешрейтом 37,5 TH/s и 800 Вт потребления энергии. Эта модель идеально подходит для небольших ферм или домашних пользователей. Одной из ключевых особенностей является функция обогрева, что делает её полезной для майнинга в холодных климатических условиях, одновременно обогревая помещение.
Canaan Avalon Nano 3S
Для тех, кто ищет более доступное решение, Canaan Avalon Nano 3S с 6 TH/s хешрейтом и потреблением энергии всего 140 Вт может стать хорошим выбором. Эта модель также оснащена функцией обогрева, что дополнительно увеличивает её привлекательность для использования в домашних условиях, где важно минимизировать энергозатраты.
Bitmain Antminer L9
Для майнинга криптовалют Litecoin и Dogecoin, Bitmain Antminer L9 является отличным вариантом. С хешрейтом 17,6 GH/s и потреблением энергии 3,5 кВт, этот ASIC-майнер позволяет добывать монеты с алгоритмом Scrypt. Это решение идеально подходит для пользователей, фокусирующихся на этих криптовалютах, обеспечивая высокую доходность и стабильную работу.
Выбор майнинг-оборудования зависит от множества факторов, таких как тип криптовалюты, энергозатраты и доступное пространство. Каждый из этих устройств предлагает различные уровни производительности и энергоэффективности, что позволяет выбрать оптимальный вариант для конкретных условий.
