Краткое изложение Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC) с подробным описанием предлагаемых штрафов для блокчейн-компании Ripple описывает версию, отличную от той, которую выдвигают руководители компании.
В иске от 25 марта в окружной суд США Южного округа Нью—Йорка адвокаты SEC предложили Ripple выплатить 876 308 712 долларов в качестве компенсации ущерба и 198 150 940 долларов в качестве процентов за предвзятое рассмотрение дела, а также 876 308 712 долларов гражданского штрафа – в общей сложности примерно 1,95 миллиарда долларов. По мнению регулятора, штрафы были уместными, поскольку Ripple “игнорировала закон”, продолжая продавать XRP после юридических предупреждений.
“Ripple имеет все возможности для выплаты значительного гражданского штрафа”, – заявили в SEC. “И это оправдано как потому, что гражданский штраф не должен быть просто стоимостью ведения бизнеса для нарушителя закона о ценных бумагах, как это было во Втором округе, так и потому, что необходимость в сдерживании очевидна, учитывая огромный объем незарегистрированных продаж Ripple XRP за последние три года ”.
Майнинг-оборудование — это устройства, предназначенные для добычи криптовалют. Процесс майнинга включает в себя решение сложных математических задач для подтверждения транзакций в блокчейне, что требует значительных вычислительных мощностей. Майнинг-оборудование используется для того, чтобы выполнить эти задачи, обеспечивая безопасность сети и создавая новые монеты.
Источник: Слушатель суда
Подача заявления соответствовала тому, что, как утверждал главный юрисконсульт Ripple Стюарт Алдероти, будет обнародовано в публикации от 25 марта X: примерно 2 миллиарда долларов в виде штрафов и неустоек. Алдероти заявил, что SEC намеревалась “наказать и запугать” Ripple, добавив, что фирма планирует подать ответ на предлагаемое судебное решение в апреле.
Представитель SEC добавил:
“Только значительная санкция этого суда и возврат неправомерных доходов, полученных Ripple в результате своих нарушений, заставят Ripple исправить свое поведение”.
Bitmain Antminer S21 XP
Один из лидеров на рынке — Bitmain Antminer S21 XP. Этот ASIC-майнер предназначен для добычи Bitcoin, обеспечивая хешрейт 270 TH/s и потребляя около 3,5 кВт энергии. Эта модель сочетает в себе отличную производительность и относительно низкое энергопотребление, что делает её оптимальным выбором для майнинга Bitcoin в крупных масштабах.
Bitmain Antminer S21 XP Hyd
Для тех, кто ищет ещё большую мощность, Bitmain Antminer S21 XP Hyd предлагает 473 TH/s хешрейта и 5,3 кВт потребляемой энергии. Это оборудование оснащено водяным охлаждением, что значительно повышает его эффективность и позволяет использовать его в условиях интенсивных нагрузок, обеспечивая стабильную работу на протяжении длительного времени.
Canaan Avalon Mini 3
Canaan Avalon Mini 3 — это более компактное решение с хешрейтом 37,5 TH/s и 800 Вт потребления энергии. Эта модель идеально подходит для небольших ферм или домашних пользователей. Одной из ключевых особенностей является функция обогрева, что делает её полезной для майнинга в холодных климатических условиях, одновременно обогревая помещение.
Canaan Avalon Nano 3S
Для тех, кто ищет более доступное решение, Canaan Avalon Nano 3S с 6 TH/s хешрейтом и потреблением энергии всего 140 Вт может стать хорошим выбором. Эта модель также оснащена функцией обогрева, что дополнительно увеличивает её привлекательность для использования в домашних условиях, где важно минимизировать энергозатраты.
Bitmain Antminer L9
Для майнинга криптовалют Litecoin и Dogecoin, Bitmain Antminer L9 является отличным вариантом. С хешрейтом 17,6 GH/s и потреблением энергии 3,5 кВт, этот ASIC-майнер позволяет добывать монеты с алгоритмом Scrypt. Это решение идеально подходит для пользователей, фокусирующихся на этих криптовалютах, обеспечивая высокую доходность и стабильную работу.
Выбор майнинг-оборудования зависит от множества факторов, таких как тип криптовалюты, энергозатраты и доступное пространство. Каждый из этих устройств предлагает различные уровни производительности и энергоэффективности, что позволяет выбрать оптимальный вариант для конкретных условий.
